대우건설, AI 기반 해외 EPC 입찰안내서 분석 시스템 '바로답' 개발

바로답은 ▲PDF 파일의 테이블 인식 및 본문 텍스트를 추출하고 문서구조를 인식해 자동으로 목차별 섹션을 분리하는 데이터 전처리 ▲AI 머신러닝 기반으로 3억6000만 개의 단어를 분석해 공종 분야별 체크리스트를 자동 분류하는 텍사노미 모형을 구축하는 비정형 텍스트 분석 ▲대시보드, 분석 및 검토화면 시각화 등을 구현했다. 

또 비정형 데이터인 입찰문서의 구조와 데이터를 짧은 시간에 자동으로 인식해 목차별 섹션을 추출하고 수천 개의 카테고리 리스트에 해당하는 각각의 문서 섹션을 분리한다. 공종별 담당자는 각자 필요한 카테고리 리스트에 해당하는 문서의 섹션을 자동으로 찾을 수 있어 쉽고 빠르게 발주처의 요구와 제약사항을 파악할 수 있다. 또 입찰·실행 프로젝트 전체 공종에 대한 진행상황 및 이슈도 대시보드를 통해 직관적으로 확인할 수 있다.

대우건설은 바로답을 통해 사업 담당자의 각 요건별 전문성을 높이고 전문 인력의 노하우를 데이터베이스화해 수주 경쟁력을 강화할 방침이다. 

이윤혜 기자 dbspvpt@datanews.co.kr