포스코DX, 국산 NPU 기반 산업용 비전 AI 플랫폼 개발

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강동식 기자

lavita@datanews.co.kr | 2026.08.18 13:48:41

▲포스코DX AI연구원들이 물류 환경 적재량 산정 AI 프로그램을 시험하고 있다. / 사진=포스코DX

포스코DX가 국산 AI 반도체를 산업 현장에 직접 적용할 수 있는 기반을 마련했다.

포스코DX는 국산 신경망처리장치(NPU)를 활용해 산업 현장의 영상 등 비정형 데이터를 분석하는 비전(Vision) AI 플랫폼을 개발했다고 18일 밝혔다.

포스코DX는 NPU의 기술적 장점을 자체 비전 AI 플랫폼에 반영해 현장에서 확보한 각종 영상 데이터를 AI 학습에 활용할 수 있도록 통합 관리하고, AI 모델 관리와 성능 측정, 실제 적용 이력 등 비전 AI 프로젝트에서 반복적으로 필요한 기능을 표준화했다.

공통 기능을 플랫폼 형태로 제공해 프로젝트마다 동일한 개발 작업을 반복하는 부담을 줄이고 새로운 AI 적용 과제의 개발 기간을 단축할 수 있도록 했다. 축적된 기술을 다른 프로젝트나 산업 분야에 재사용하기도 쉬워져 비전 AI 적용 범위를 빠르게 확대할 수 있다는 게 회사 측 설명이다.

핵심은 GPU와 NPU를 용도에 따라 나눠 사용하는 방식이다. AI 모델을 개발하고 학습시키는 과정에서는 기존과 같이 GPU를 사용하고, 완성된 모델을 산업 현장에서 실시간으로 구동할 때는 국산 NPU를 활용한다.

연구와 검증 과정에서도 NPU를 활용할 수 있도록 개발 환경을 구축했다. 실제 현장에 시스템을 설치하기 전에 NPU 기반 AI 추론 성능을 확인할 수 있어 정확도와 처리 속도는 물론 전력 소비와 운영비용까지 사전에 비교·검증할 수 있다.

포스코DX는 그동안 딥엑스, 모빌린트 등 국내 NPU 기업과 협력하며 산업 현장의 AI 국산화 가능성을 검증해 왔다. 화재 감시, 작업자 안전 관리, 물류 현장의 상품 적재 상태 확인 등 다양한 비전 AI 분야에 국산 NPU를 적용했다.

회사 측은 그 결과 GPU와 비교해 유사한 수준의 AI 추론 성능을 기준으로 인프라 구축 및 운영비용을 약 50% 줄이고, 전력 소비량은 약 90% 낮출 수 있는 효과를 확인했다고 설명했다.

포스코DX는 이를 기반으로 비전 AI 적용 현장을 국산 NPU 중심의 플랫폼으로 순차적으로 전환하고 다른 산업 현장으로도 적용 영역을 넓힐 계획이다.

강동식 기자 lavita@datanews.co.kr