케이엠에스랩, 포스코 뚫은 AI 기술로 ‘CES 혁신상’ 수상

AI 기반 지식 플랫폼 ‘K-포털 브레인위브’, AI 부문 혁신상…개인 업무 경험·지식을 조직 공동 자산으로 전환

구글 검색 선호 출처로 추가

강동식 기자

lavita@datanews.co.kr | 2026.11.15 10:58:34

▲배희정 케이엠에스랩 대표가 지난 12일 서울 마포구 본사에서 열린 기자간담회에서 CES 2027 혁신상을 수상한 AI 기반 지식 플랫폼 ‘K-포털 브레인위브’에 대해 발표하고 있다. / 사진=데이터뉴스

기업용 인공지능(AI) 솔루션 기업 케이엠에스랩이 조직 내 업무 지식을 축적하고 공유하는 AI 플랫폼으로 ‘CES 2027 혁신상’을 받았다. 포스코의 차세대 전사 포털 구축사업에서 확보한 기술과 사업 경험을 바탕으로 해외시장 진출에도 나선다.

케이엠에스랩(대표 배희정)은 13일 서울 마포구 본사에서 기자간담회를 열고 자체 개발한 AI 기반 지식 플랫폼 ‘K-포털 브레인위브(K-Portal BrainWeave)’가 CES 2027 혁신상 AI 부문 수상제품으로 선정됐다고 밝혔다.

CES 혁신상은 미국소비자기술협회(CTA)가 기술의 혁신성, 엔지니어링, 디자인을 평가해 선정한다. CES 2027 혁신상 선정 제품은 내년 1월 6일부터 9일까지 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2027 혁신상 쇼케이스에 전시된다.

혁신상 수상작으로 선정된 K-포털 브레인위브는 개인의 업무 경험과 지식을 조직 공동 자산으로 전환하는 플랫폼이다.

케이엠에스랩에 따르면, 기존 기업용 지식관리시스템이 문서 저장과 검색, 정보 공유에 주력했다면, 브레인위브는 개인의 업무 활동에서 생성되는 지식을 AI가 자동으로 구조화하고, 이를 다른 구성원에게 이전하거나 통합할 수 있도록 설계된 것이 특징이다.

직원이 일상적인 업무 내용을 기록하면 AI가 핵심 키워드와 관련 정보, 문서 간 연관성, 요약 내용을 자동으로 추출한다. 이를 토대로 개인별 지식그래프인 ‘세컨드 브레인(Second Brain)’을 생성하고, 축적된 지식을 동료나 후임자에게 전달하거나 다른 지식체계와 병합할 수 있도록 지원한다.

특히 담당자의 퇴직이나 부서 이동으로 업무 경험과 노하우가 사라지는 문제를 최소화할 수 있다는 점에서 기업의 지식관리 방식에 새로운 대안을 제시한다. 개인에게 의존하던 업무 지식을 조직 차원의 디지털 자산으로 전환하고, 인수인계와 협업 과정에서 발생하는 비효율을 줄이는 것이 핵심이다.

▲AI 기반 지식 플랫폼 ‘K-포털 브레인위브’ 화면. 자연어로 질문하면 넘겨받은 세컨드 브레인까지 함께 검색해 출처가 인용된 답을 제시한다. / 자료=케이엠에스랩

케이엠에스랩은 이번 CES 혁신상 선정과 함께 포스코를 대상으로 추진 중인 AI 시스템 구축 경험을 글로벌 시장 진출의 경쟁력으로 활용할 계획이다.

케이엠에스랩은 지난 6월 포스코의 AI 기반 차세대 전사 포털 ‘Next EP’ 구축사업자로 선정됐다. 이 사업에는 공동편집 및 지식화 지원 솔루션, 개인 업무 분석 솔루션, 업무 자동화 솔루션, AI 학습데이터 처리 모듈, AI 기반 자동 시각화 솔루션이 적용된다.

이들 솔루션은 메일과 일정, 문서관리 등 기존 사내 업무 시스템과 연계되며, 기업 내부에서 운영되는 대규모언어모델(LLM)을 기반으로 다양한 AI 기능을 제공하도록 설계됐다.

특히 케이엠에스랩은 LLM 서빙부터 데이터 처리, AI 애플리케이션에 이르는 주요 소프트웨어(SW) 계층을 자체 기술로 구현했다는 점을 강조하고 있다. 개별 AI 기능을 외부 솔루션에 의존하는 방식과 달리 기업의 업무 환경과 보안 요구사항에 맞춰 AI 시스템 전반을 통합적으로 구축할 수 있다는 설명이다.

배 대표는 “저희가 오랫동안 데이터 분류와 중복 제거, 정제 작업을 해왔는데, 그것이 결국 LLM 서빙에서 정확도를 높이는 기반 기술로 작동했다고 생각한다”고 말했다.

보안 측면에서도 차별화를 추구하고 있다. 포스코에 적용된 AI 시스템은 사내 온프레미스 환경에서 LLM을 운영하는 구조로, 외부 생성형 AI 서비스에 기업 내부 데이터를 전송하지 않고 AI 기능을 활용할 수 있도록 설계됐다. 이는 기술정보와 업무 데이터의 외부 유출을 우려하는 제조기업과 대기업에 중요한 경쟁 요소로 작용할 수 있다.

배 대표는 “포스코 납품 자체도 중요하지만, 이를 통해 저희 AI 솔루션을 한 번 더 업그레이드하고 기술력을 검증할 수 있다는 점에서 굉장히 좋은 기회를 얻었다고 생각한다”고 말했다.

현재 케이엠에스랩은 포스코, 포스코DX와 협력해 AI 응답 정확도를 높이고 업무 적용 범위를 확대하는 등 시스템 고도화 작업을 진행하고 있다.

회사 측은 국내에서도 메일 요약이나 회의록 작성 등 개별 AI 기능을 기업에 공급하는 사례는 증가하고 있지만, 대규모 전사 포털에 필요한 AI SW 기술을 중소기업이 자체 개발한 AI 풀스택으로 통합 공급하는 사례는 드물다고 설명했다.

케이엠에스랩은 기업용 지식관리 플랫폼에서 AI 에이전트 중심의 업무 혁신으로 확장하는 데 향후 사업 전략을 맞추고 있다.

이를 위해 기존 AI 지식 플랫폼을 사람과 기업 시스템, AI 에이전트가 유기적으로 협업하는 에이전틱 AI 구조로 발전시킬 계획이다. 단순한 정보 검색과 문서 요약을 넘어 AI가 업무 맥락을 이해하고 여러 시스템을 연계해 실제 업무 수행을 지원하는 방향이다.

이와 함께 LLM과 대규모행동모델(LBM)을 결합한 피지컬 AI 기술 개발도 진행하고 있다. 이를 통해 디지털 업무 환경에서 축적한 AI 기술을 제조 현장의 설비 운영과 로봇, 자율제조 등 물리적 산업 영역으로 확대한다는 구상이다.

케이엠에스랩은 특히 기업용 AI SW와 제조 현장의 지능화 기술을 연결하는 데 연구개발 역량을 집중할 방침이다. 제조업에서는 AI가 기업 내부의 지식과 업무 데이터를 이해하는 수준을 넘어 생산설비와 작업 환경의 상태를 인식하고, 의사결정과 실행을 지원하는 기술로 발전할 가능성이 크기 때문이다.

배희정 케이엠에스랩 대표는 “조직의 가장 중요한 지식은 사람의 머릿속에 있다가 그 사람이 떠나면 함께 사라진다”며 “브레인위브는 그 지식을 조직의 자산으로 남기고 사람에서 사람으로 넘겨줄 수 있게 만든 혁신적인 AI 플랫폼”이라고 말했다.

배 대표는 이어 “국내 중소 AI 기업도 LLM 서빙부터 애플리케이션까지 전 계층을 자체 기술로 공급할 수 있다는 것을 포스코에서 증명했고, 그 기술로 만든 제품이 CES에서 글로벌 심사를 통과했다”며 “2027년에는 CES를 출발점으로 해외시장에 본격 진출하고, 에이전틱 AI와 피지컬 AI로 사업 영역을 넓혀 가겠다”고 말했다.

2000년 설립된 케이엠에스랩은 2000년 설립 후 데이터 중복제거·압축·분류 분야에서 쌓은 기술을 AI 학습데이터 정제·처리기술로 발전시켜 왔다. 현재 온프레미스 GPU 인프라를 기반으로 LLM 서빙과 데이터 처리, AI 애플리케이션을 아우르는 SW 풀스택을 제공하고 있으며, 기업용 AI 플랫폼을 중심으로 에이전틱 AI와 로봇·피지컬 AI 분야로 사업을 넓히고 있다.

강동식 기자 lavita@datanews.co.kr